Обратная сторона Python: Критический разбор недостатков с практическими примерами кода

Python заслуженно считается одним из самых популярных и дружелюбных языков программирования. Его простота, читаемость и богатая экосистема библиотек сделали его королем data science, автоматизации и веб-разработки. Однако, как и любой инструмент, Python имеет свои недостатки, которые могут стать критическими в высоконагруженных, мобильных или ресурсо-ограниченных средах. Понимание этих слабых мест позволяет принимать взвешенные решения о выборе технологического стека.

Первый и самый известный недостаток — низкая скорость выполнения кода. Python — это интерпретируемый язык с динамической типизацией и Global Interpreter Lock (GIL), который ограничивает выполнение только одного потока на уровне байткода в один момент времени. Это делает его плохим выбором для CPU-интенсивных задач и высокопроизводительных вычислений в чистом виде.

Пример, демонстрирующий разницу в скорости. Рассмотрим вычисление чисел Фибоначчи:
def fib_py(n):
 if n